Google, her gün milyarlarca arama sorgusunu işleyerek kullanıcılara en doğru ve alakalı sonuçları sunar. Peki bu devasa sistem nasıl çalışıyor? Google'ın arama algoritması, yüzlerce faktörü analiz ederek web sayfalarını sıralar. Bu yazıda, Google algoritmasının çalışma prensibini adım adım açıklayacağız.
1. Google Algoritması Nedir?
Google algoritması, arama sonuçlarını sıralamak için kullanılan bir dizi matematiksel formül ve kurallar bütünüdür. Bu algoritma, PageRank gibi temel sistemlerden başlayarak günümüzde yapay zeka ve makine öğrenimi (AI & ML) ile sürekli gelişmektedir.
Google’ın Temel Algoritmaları
PageRank (1998): Backlinklerin kalitesine göre sayfaları sıralar.
Panda (2011): Düşük kaliteli içeriği cezalandırır.
Penguin (2012): Spam ve manipülatif linkleri engeller.
Hummingbird (2013): Anlamsal aramayı (semantik search) geliştirir.
RankBrain (2015): Makine öğrenimi ile sorguları yorumlar.
BERT (2019): Doğal dil işleme (NLP) ile arama niyetini anlar.
MUM (2021): Çoklu görev ve çapraz dil aramalarını destekler.
2. Google Algoritmasının Çalışma Aşamaları
Google’ın arama sonuçlarını belirleme süreci 3 ana aşamadan oluşur:
A) Tarama (Crawling)
Googlebot adlı örümcekler (spider), internetteki tüm sayfaları tarar ve indekslemek üzere veri merkezlerine gönderir.
Robotlar.txt: Hangi sayfaların taranacağını belirler.
Site Haritası (Sitemap.xml): Önemli sayfaların hızlıca keşfedilmesini sağlar.
B) İndeksleme (Indexing)
Taranan sayfalar, Google’ın devasa veritabanında (Google Index) depolanır.
İçerik Analizi: Metinler, görseller ve videolar işlenir.
Canonical Tags: Yinelenen içeriklerin asıl kaynağı belirlenir.
Noindex Etiketi: İstenmeyen sayfalar indekslenmez.
C) Sıralama (Ranking)
Google, kullanıcı sorgusuna en uygun sonuçları belirlemek için 200’den fazla faktörü değerlendirir.
3. Google Sıralama Faktörleri (Ranking Signals)
Google’ın sıralama algoritması, önem sırasına göre şu faktörlere dikkat eder:
A) İçerik Kalitesi (En Önemli Faktör)
Orijinal ve Derin İçerik: Kopya içerik cezalandırılır.
Kullanıcı Niyetini Karşılama: Bilgi, satın alma veya navigasyon amaçlı sorgulara uygun yanıt vermeli.
Güncellik: Haber ve trend konularda taze içerik öne çıkar.
B) Teknik SEO (Site Performansı)
Hızlı Yükleme Süresi (Core Web Vitals): LCP, FID, CLS ölçütleri.
Mobil Uyumluluk: Responsive tasarım zorunludur.
Güvenlik (HTTPS): SSL sertifikası olmayan siteler sıralamada geri düşer.
C) Backlinkler (Dış Bağlantılar)
Kaliteli Referanslar: .edu, .gov ve otoriter sitelerden gelen linkler değerlidir.
Anchor Text Uyumu: "SEO teknikleri" gibi doğal bağlantı metinleri kullanılmalı.
D) Kullanıcı Deneyimi (UX)
Düşük Hemen Çıkma Oranı (Bounce Rate): Kullanıcılar sayfada uzun süre kalmalı.
Sayfa İçi SEO: Başlıklar (H1-H6), iç linkleme ve okunabilirlik önemli.
E) Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
RankBrain: Benzer sorguları gruplayarak sonuçları optimize eder.
BERT: "Yakınlık" ve "bağlam" analizi yapar. Örneğin:
"2024'ün en iyi telefonu" ile "en iyi telefon 2024" farklı sonuçlar getirebilir.
4. Google Algoritma Güncellemeleri ve Etkileri
Google, yılda binlerce küçük güncelleme yapar, ancak büyük güncellemeler SEO’yu kökten değiştirebilir:
| Algoritma | Etkisi |
|---|---|
| Google Panda | Düşük kaliteli içerikleri cezalandırır. |
| Google Penguin | Spam backlinkleri engeller. |
| Mobilegeddon | Mobil uyumlu olmayan siteleri düşürür. |
| Helpful Content | Kullanıcı odaklı içerikleri ödüllendirir (2022). |
Önemli: Google’ın en son güncellemesi (2024 Helpful Content Update), "kullanıcı için değil, SEO için yazılmış" içerikleri sıralamadan çıkarıyor.
5. Google’ın Geleceği: Yapay Zeka ve Arama Trendleri
Generative AI (SGE): Yapay zeka destekli arama sonuçları (Google Bard entegrasyonu).
Voice Search Optimizasyonu: Sesli aramalar için doğal dil kullanımı.
Video ve Görsel Arama: Multimedya içeriklerin önemi artıyor.
Sonuç: Google’da Üst Sıralar İçin Ne Yapmalı?
Kaliteli ve Özgün İçerik üretin.
Teknik SEO’yu (hız, mobil uyumluluk) optimize edin.
Doğal Backlinkler kazanın.
Kullanıcı Deneyimini (UX) iyileştirin.
Google’ın güncellemelerini takip edin.
Google algoritması sürekli değişiyor, ancak temel prensip "kullanıcıya en iyi deneyimi sunmak" olarak kalıyor.
0 Comments: